Der blinde Fleck der Qualitätssicherung
Shownotes
Wann ist ein Fehler wirklich ein Fehler? Diese Folge von Faktor Q zeigt, warum KI in der Qualitätsprüfung klare Qualitätskriterien verlangt, und informiert außerdem über digitale Normen für KI-Prüfungen, IATF 16949 bei Außenlagern, Qualitätsmanagement in Reha-Kliniken, KI-Bildverarbeitung, aktuelle Normen und einen Expert-Talk zu KI-Agenten in Managementsystemen.
Der Inhalt dieser Folge im Schnelldurchlauf:
- Editorial: KI-Prüfsysteme machen sichtbar, wie schwierig die eindeutige Definition von Fehlern und Grenzmustern sein kann. Alpay Ilker Toy von Dataguess und Konzek Technologies erläutert im Interview mit Wolfgang Kräußlich, warum KI explizite Qualitätskriterien verlangt und implizites Erfahrungswissen nicht ausreicht.
- Quality News: Mit der Verbreitung von KI-Systemen und den Vorgaben des europäischen AI Acts wächst der Prüf- und Dokumentationsaufwand. Das Whitepaper „Skalierbare Prüfung von KI-Systemen mit Smart Standards“ der Initiative Digitale Standards von DIN und DKE beschreibt den Weg von manuellen Prüfabläufen zu maschinenlesbaren, vernetzten Smart Standards. Digitale Normen für die KI-Prüfung
- Quality Forum: Ein 27 Kilometer entferntes Logistik-Außenlager bleibt bei verlagerten Prozessen in der Verantwortung der Hauptorganisation. Die dortigen Prozesse gehören zum internen Qualitätsmanagementsystem und müssen durch interne Audits abgedeckt werden; Entfernung oder Fahrzeit sind dabei nicht entscheidend. Außenlager als verlängerte Werkbank
- Quality Leadership: Stationäre Reha-Einrichtungen müssen gemäß § 37 Abs. 3 SGB IX ein internes Qualitätsmanagement nachweisen und sich regelmäßig unabhängig zertifizieren lassen. Seit Februar 2026 gelten aktualisierte QM-Verfahren auf Basis der überarbeiteten BAR-Vereinbarung. Qualitätsstandards in Reha-Kliniken
- Quality Manufacturing: KI-Bildverarbeitung zeigt ihre Stärken besonders bei komplexen und variablen Fehlerbildern. Zusätzlicher wirtschaftlicher Nutzen entsteht, wenn visuelle Prüfergebnisse mit Maschinen-, Prozess- und Auftragsdaten verknüpft werden, um Ursachenanalysen, Rückverfolgbarkeit und die Verringerung von Pseudoausschuss zu unterstützen. KI in der visuellen Qualitätsprüfung
- Normenradar: Vorgestellt werden die neue ISO 9001 vom 16. September 2026, die überarbeitete DIN EN ISO 9000, die DIN ISO 9002 vom August 2026, die DIN EN ISO/IEC 17065 vom Oktober 2026, die DIN EN 18286 vom September 2026 für Qualitätsmanagementsysteme bei Hochrisiko-KI-Systemen sowie die DIN EN IEC 62198 vom August 2026 zum Risikomanagement in Projekten.
- Terminhinweis: Am 20. Oktober 2026 lädt die QZ-Redaktion zum kostenlosen Online-Expert-Talk „Agenten und KI in Managementsystemen“ ein. Drevise zeigt, wie KI Qualitätsanforderungen aus technischen Zeichnungen erfasst und Supplier-Quality-Prozesse unterstützt; Jawa gibt Einblicke in die Vernetzung von Prozessen und Dokumenten in integrierten Managementsystemen. Zum kostenlosen Online-Expert-Talk
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Musik: MusicRevolution - stock.adobe.com, FineTune Music - stock.adobe.com
Die Stimme im Intro, Outro und den Rubrikentrennern wurde mit KI generiert.
Transkript anzeigen
00:00:01:
00:00:08: Was ist eigentlich ein Fehler?
00:00:11: Die Frage klingt banal, die Qualitätssicherung weiß schließlich welches Teil gut ist und welches schlecht.
00:00:17: Welches Grenzmuster akzeptiert und welch es aussortiert wird.
00:00:20: KI-Prüfsysteme zeigen jedoch so eindeutig ist die Antwort oft gar nicht.
00:00:26: In der Theorie lässt sich die Fehlerdefinition durch Maße, Toleranzen oder eindeutige Merkmale beschreiben.
00:00:32: In der Praxis bestimmen jedoch häufig Fachkräfte auf Grundlage ihrer Erfahrungen – die Grenze zwischen in Ordnung und nicht in Ordnung.
00:00:39: Und für künstliche Intelligenz ist diese Unendeutigkeit ein Problem wie Alpai Ilka Toi von DataGas und Contact Technologies meinem Kollegen Wolfgang Kreuzlich im Interview erklärt hat.
00:00:50: an dem nicht mehr das Modell die größte Unsicherheit verursacht, sondern die Fehlerdefinition selbst.
00:00:57: Und wenn zwei erfahrene Prüfer bei einem Grenzmuster unterschiedlich entscheiden kann ein Modell keine objektive Wahrheit lernen, die fachlich gar nicht eindeutig definiert
00:01:08: ist.".
00:01:08: Der KI-Einsatz macht damit einen blinden Fleck der Qualitätssicherung sichtbar – wer entscheidet eigentlich über Grenzmusste?
00:01:16: Die künstliche Intelligenz verlangt eine klare Antwort und ZinkQM-Abteilungen, ihre Qualitätskriterien zu präzisieren und explizit zu benennen.
00:01:25: Im Gespräch wirft Heu ein weiteres zentrales Thema auf.
00:01:29: Bei klassischen Prüfmitteln sind Prozesse zur Freigabe Überwachung und Rekvalifizierung in vielen Unternehmen sehr klar geregelt Und bei KI basierten Bildverarbeitungssystem kommt aber eine neue Dimension hinzu Und
00:02:09: vielleicht ist das die eigentliche Leistung der KI in der Qualitätssicherung.
00:02:13: Sie lässt implizites Wissen nicht gelten.
00:02:15: Wer ihr beibringen will, was ein Fehler ist, muss zuerst selbst wissen wo die Grenze verläuft und auch wer sie zieht!
00:02:22: Und damit herzlich willkommen zur FaktorQ den Qualitätspodcast der QZ.
00:02:26: Schön dass Sie wieder dabei sind.
00:02:34: In den Quality News geht es heute um die Themen KI Prüfung und digitale Normen.
00:02:40: Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen und den Vorgaben des europäischen AI Acts steigen die Anforderungen an deren Prüfung und Dokumentation deutlich.
00:02:50: Um den wachsenden Prüfaufwand, insbesondere bei Hochrisiko-KI System zu reduzieren hat die Initiative Digitale Standards von DIN und DKE das White Paper Skalierbare Prüfungen für KI System mit Smart Standards veröffentlicht.
00:03:05: Das Papier beschreibt einen stufenweisen Weg von manuellen Prüfabläufen hin zu maschinenlesbaren vernetzten Smart Standards, die Normenhalte als aktive Komponenten direkt in digitale Prüfprozesse einbinden.
00:03:17: Auch wenn die Automatisierung wiederkehrende Arbeiten erleichtert bleibt die fachliche Bewertung durch qualifizierte Personen weiterhin unverzichtbar.
00:03:26: Den Link zum White Paper finden Sie in der Show Notes zu dieser Folge.
00:03:32: Sie fragen Expertenantworten.
00:03:36: In unserem Quality Forum geht es heute um eine Frage zur IATF-Sechzenneunfürneuen und die Handhabung von Logistikausenlagern.
00:03:44: Ein Nutzer möchte wissen, ob ein siebenzwanzig Kilometer entferntes Außenlager für Warnannahme, Lagerungen und Versand genauso behandelt wird wie eine verlängerte Werkbank?
00:03:53: Die Antwort unseres Experten Hartmut Ide ist da ganz eindeutig – bei verlagerten Prozessen bleibt die Verantwortung stets bei der Hauptorganisation.
00:04:03: Die dort ablaufende Prozesse fallen unter das interne Qualitätsmanagement-System und müssen durch interne Audits abgedeckt werden, die genaue Entfernung oder Fahrzeit spielen dabei keine Rolle.
00:04:13: auch in den Zertifizierungsvorgaben unter dem Begriff nicht produzierender Standort wird diese Zuordnung klar bestätigt.
00:04:26: In Quality Leadership blicken wir heute auf den Gesundheitssektor und die Einhaltung von Qualitätsstandards in stationären Reha-Kliniken.
00:04:34: Gemäß Paragraph siebenunddreißig, Absatz drei SGW neun sind Rehaeinrichtungen grundsätzlich verpflichtet ein internes Qualitälsmanagement nachzuweisen und sich regelmäßig unabhängig zertifizieren zu lassen.
00:04:46: Eine allgemeine Zertifuzierung etwa nach Dean E&I so reicht hierbei nicht aus da spezifische Anforderungen wie die Teilhabeorientierungen berücksichtigt werden müssen.
00:04:56: Die Bundesarbeitsgemeinschaft für Rehabilitation legt dafür einheitliche Mindestanforderungen fest, unter anderem für Beschwerde-, Risiko- und Fehlerminagement.
00:05:05: Seit Februar dieses Jahres sind die aktualisierten QM Verfahren auf Basis der überarbeiteten BAR-Vereinbarung verbindlich – nur zertifizierte Kliniken dürfen weiterhin regulär von Rehabelitationsträgern belegt werden.
00:05:24: Weiter geht es mit Quality Manufacturing und der Verknüpfung von KI-Bildverarbeitung mit Produktionsdaten.
00:05:30: Während klassische Bildverarbeitungen bei fest definierten Merkmalen auf die wirtschaftlichste Wahl bleibt, entfaltet künstliche Intelligenz ihre Stärken insbesondere bei komplexen und variablen Fehlerbildern.
00:05:41: Wirtschaftlicher Nutzen entsteht in der Praxis vor allem dann wenn visuelle Prüfergebnisse direkt mit Maschinenprozess und Auftragsdaten kombiniert werden.
00:05:50: Dies ermöglicht eine gezieltere Ursachenanalyse, senkt Pseudo-Ausschuss und verbessert Rückverfolgbarkeit.
00:05:56: Entscheidend für den Serieneinsatz bleiben jedoch ein verlässlicher Eignungsnachweis, kontrollierte Versionierung sowie die Erkenntnis dass KI weder Qualitätsexpertise noch stabile Aufnahmebedingungen ersetzen kann.
00:06:08: In den Shownauts finden Sie einen Link zum Fachartikel von Alpai Toy und dem eingangs angesprochenen Interview mit ihm.
00:06:21: Kommen wir zu unserem Normenradar mit aktuellen Veröffentlichungen und Entwürfen.
00:06:26: Wie Sie sicher schon mitbekommen haben, ist am sechzehnten September die neue Version der ISO-IXI erschienen.
00:06:32: Gemeinsam mit der wichtigsten QM-Norm wurde auch eine überarbeitete Fassung der DIN E&ISO-IXV veröffentlicht.
00:06:38: Diese definiert grundlegende Konzepte, Grundsätze und begriffete Qualitätsmanagement.
00:06:43: Auch die DIN ISO-II von August twenty-sexton zwanzig liegt nun vor.
00:06:48: Diese bietet praxisnahe Leitlinien und Anwendungsbeispiele zur Umsetzung der ISU-MD-Einz.
00:06:53: Allerdings ohne neue Anforderungen aufzustellen.
00:06:56: Im Bereich der Konformitätsbewertung legt die DEAN EEN ISO IEC-XXXV vom Oktober zwanzig sechsundzwanzig Anforderung an die Kompetenz, einheitliche Arbeitsweise und Unparteiligkeit von Zertifizierungsstellen fest.
00:07:09: Speziell für KI-Anwendungen regelt die DEAN EN-EIN-Achzig-Zwo-Achtzechs von September zwanzig sechsundzwanzig.
00:07:15: Die Anforderungen an ein Qualitätsmanagement System für Regulierungszwecke des EU AI Act bei Hochrisiko-KI-Systemen.
00:07:22: Und schließlich bietet der DEAN EIN EC-Einsechzig Eins Neun Acht von August zwanzi sechsund zwanzich auf Basis der ISO ein dreißig tausend, einen systematischen Leitfaden fürs Risikomanagement in Projekten.
00:07:34: Zum Abschluss haben wir wieder ein Veranstaltungstipfel sie.
00:07:37: Am zwanzigsten Oktober lernt die QZ-Redaktion zum kostenlosen Online-Expert Talk Agenten und KI in Management Systeme ein.
00:07:44: Zwei Experten beleuchten praxisnah, wie KI-Agenten eigenständige Aufgaben übernehmen können.
00:07:50: Das Unternehmen DRIVICE zeigt, wieKI Qualitätsanforderungen aus technischen Zeichnungen erfasst und Supplier Quality Prozesse unterstützt.
00:07:59: Java gibt einen Blick wie KI in integrierten Managementsystemen Prozessen und Dokumente auf einer gemeinsamen Datenbasis vernetzt.
00:08:06: Die Teilnahme ist kostenfrei über den Link in den Schornots möglich.
00:08:09: Das war Faktor Q für diese Woche, alle angesprochene Beiträge und Meldungen finden Sie auf qz-online.de und über die Links in den Shownotes.
00:08:17: Abonnieren sie unseren Podcast damit Sie keine Folge verpassen.
00:08:19: Schreiben Sie uns Ihre Meinung und lassen Sie gerne eine fünf Sterne Bewertung da!
00:08:23: Wir hören uns dann nächste Woche wieder – bis zum nächsten Mal hier Simon Tische
00:08:34: direkt aus der Redaktion des Fachmediums QZ.
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