Agenten: die alte KI prüft, die neue richtet ein

Shownotes

Die alte KI prüft, die neue richtet ein – doch wer kontrolliert den Kontrolleur? Auf der Vision 2026 zeigen MVTec und Basler, was KI-Agenten in der Bildverarbeitung bereits leisten und wo der Mensch verantwortlich bleibt; dazu kommen die neue ISO 9001, KI im Prozessmanagement, Zertifizierungsfragen, Datenlücken im QM, intelligente Kunststoffinspektion und nachhaltige Unternehmensführung.

Der Inhalt dieser Folge im Schnelldurchlauf:

  • Editorial: KI-Agenten in der Bildverarbeitung: Werkzeug statt Wundermaschine. MVTec lässt Sprachmodelle mit Unterstützung einer spezialisierten Zwischenschicht Prüfprogramme erstellen. Basler lässt Agenten komplette Prüfsysteme im virtuellen Labor konfigurieren und testen. Sandbox, Produktkatalog und Selbsttests schaffen kontrollierte Bedingungen. Doch was passiert, wenn der Mensch nach 100 erfolgreichen Vorschlägen den 101. nur noch abnickt?
  • Quality News: ISO 9001:2026 – Übergangsanforderungen veröffentlicht – drei Jahre Übergangszeit, Stichtag 30. September 2029, Software für Prozessmanagement (QZ+) – KI hält Einzug in BPM-Systeme. Welche Lösungen gibt es?
  • Quality Forum: ISO 9001 bei einer deutschen Tochtergesellschaft – das QMS in Deutschland zertifizieren, obwohl ausschließlich in China produziert wird? Christof Dahl und Michael Burghartz-Widmann erklären, worauf es bei der Abgrenzung ankommt.
  • Quality Leadership: Blinde Flecken im QM (QZ+) – intern stimmen die Kennzahlen, draußen treten Fehler auf. Warum getrennte Daten aus Qualitätsprüfung, Lieferkette und Field Service Risiken verdecken und wie eine gemeinsame Datenbasis Abhilfe schafft.
  • Quality Manufacturing: Oberflächeninspektion von Kunststoff mit KI-Technologie (QZ+) – Data Spree erkennt mit KI auch unbekannte Fehler auf anspruchsvollen Kunststoffoberflächen direkt in der laufenden Produktion, 12. Quality Austria Nachhaltigkeitsforum – wie Unternehmen trotz knapper Ressourcen nachhaltiger und resilienter werden können. Termin: 19. November 2026 in Wien.

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Musik: MusicRevolution - stock.adobe.com, FineTune Music - stock.adobe.com

Die Stimme im Intro, Outro und den Rubrikentrennern wurde mit KI generiert.

Transkript anzeigen

00:00:01: Faktor Q. Der Qualitätspodcast mit Wolfgang Kreuzlich.

00:00:10: Nun können diese Sprachmodelle von sich aus nicht einfach das runterprogrammieren, weil die von Bildverarbeitung bescheiden viele Ahnung haben sondern den muss man ein bisschen helfen.

00:00:20: Das sagt Dr.

00:00:21: Olaf Muntelt Mitgründer und Geschäftsführer von MVTech einem Softyspezialisten für industrielle Bildverarbeiten.

00:00:28: Getroffen habe ich ihn auf der Fachmesse Vision in Stuttgart Und damit sind wir mitten im Thema Agenten, KI-Agenten.

00:00:36: Draußen gibt es derzeit zwei Arten von Schlagzeilen über KI-Agenten.

00:00:41: Erstens Sie können alles programmieren, recherchieren und Maschinen steuern.

00:00:45: Zweitens sie sind nicht zu kontrollieren.

00:00:48: Beide Schlagzeugen erscheinen gerne am selben Tag manchmal im selben Artikel.

00:00:53: Drinnen in der Bildverarbeitung ist KI seit Jahren Alltag.

00:00:57: Kaum eine Branche hat mehr Praxis damit.

00:00:59: Also bin ich nach Stuttgart gefahren, auf die Vision twenty-sixundzwanzig mit einer Frage.

00:01:05: Gibt es dort bereits Agenten, die man wirklich einsetzen kann?

00:01:08: Nicht als Demo – als Werkzeug!

00:01:11: Die Antwort passt in einen Satz und der hat drei Teile.

00:01:15: Die alte KI prüft, die neu richtet ein… Und der Mensch … ja muss schauen.

00:01:20: Dazu am Ende mehr.

00:01:22: Fangen wir mit Teil Eins an.

00:01:26: Data Matrix kurz finden, Schrift lesen, Teile klassifizieren, Anomalien erkennen.

00:01:31: Das alles macht trainierte KI in der Bildverarbeitung seit Jahren und sie macht es gut.

00:01:36: MV Tech Chef Olaf Monkel zählt das auf wie ein Handwerker.

00:01:40: sein Werkzeug Die Toolbox ist gut gefüllt und er sagt noch etwas Wenn die Anwendungen einer Maschine läuft ändert sich dort zunächst nichts.

00:01:48: Die Prüfung durch die Kamerasystheme bleibt wie sie ist.

00:01:51: Die Agenten kommen aktuell vorher ins Spiel.

00:01:54: Damit sind wir bei Teil zwei.

00:01:56: Die neue KI richtet ein!

00:01:59: Auf der Messe habe ich zwei Hersteller gefunden, die Agenten aktiv im Einsatz hatten – zwei Herstellern und zwei Wege.

00:02:06: Monkelsfirma MVTech nutzt das Sprachmodell zum Programmieren.

00:02:10: Der Anwender schreibt einen Promt.

00:02:12: Daraus entsteht ein Programm.

00:02:14: Nicht weil das Sprachtmodell Bildverarbeitung könnte sondern weil MVTech eine Zwischenschicht mit dem eigenen Know-how gebaut hat.

00:02:21: Welches Modell dahinter rechnet, wählt er nun selbst?

00:02:24: Das Agentische daran, die KI kann direkt an eine angeschlossene Kamera prüfen ob das Programm das tut was es soll und dann gegebenenfalls iterativ am Code nacharbeiten.

00:02:35: Das zweite Unternehmen dass ich entdeckt habe die Firma Basler Hersteller von Industrieller Kamera Technik und Zubehör geht einen Schritt weiter.

00:02:43: Dort baut der Agent in einer Simulation das ganze Prüfsystem Kamera Objektiv Licht Parameter sogar das Förderband.

00:02:50: keiner planen.

00:02:52: In einer dreideh Umgebung entsteht so ein kompletter Anlagenteil.

00:02:55: Und der Agent prüft sein Ergebnis selbst!

00:02:58: Justus Basler, Product Owner für den Bereich Simulation sieht es wie folgt.

00:03:23: Aus

00:03:28: diesem Labor ausbüchsen lassen, möchte man die Agenten aber noch nicht sofort.

00:03:46: Was bleibt ist folgendes.

00:03:48: Kontrollierbar wird der Agent nicht durch Vertrauen sondern durch Einhegung drei Zutaten.

00:03:54: erstens eine Sandbox hier Die Simulation.

00:03:58: Zweitens, definierte Werkzeuge statt Weltwissen.

00:04:02: Der Agent fragt im Produktkatalog nicht das Internet.

00:04:05: Drittens der Selbsttest Bildanschauen, Kotlesen Ergebnis prüfen.

00:04:10: Erst wenn das steht geht es an die reale Anlage.

00:04:13: Das Vertrauen kommt wohl später.

00:04:15: und da sind wir bei Teil drei Was macht er Mensch?

00:04:19: Und aufmunkelt ist da eindeutig.

00:04:20: Wir können uns nicht erlauben etwas an den Kunden zu geben was haluzioniert.

00:04:24: Der Kunde, der Programmierer, der vor dem Rechner sitzt.

00:04:28: Der ist nach wie vor derjenige, der in der Verantwortung

00:04:30: ist.".

00:04:31: Das klingt beruhigend!

00:04:32: Ist es auch fürs Erste?

00:04:34: Ich habe trotzdem nachgefragt was passiert wenn der Agent hundertmal einen guten Vorschlag gemacht hat?

00:04:40: Schaut man beim Hundert-Ersten mal noch genau hin...

00:04:43: Das ist so wie mit jedem anderen Vorgang auf.

00:04:45: Wenn ich sehe dass da hundert Mal automatisiert gut durchgelaufen ist Warum soll ich dann dem Heiligungsroboter noch hinterherlaufen mit einem Wischmob und alles per Hand kontrollieren?

00:04:55: Dann glaube ich einfach, dass es funktioniert hat.

00:04:57: Aber das bringt mich ein bisschen zu diesem Thema des Vertrauens.

00:05:00: Das muss auch eine neue Technologie sich erst

00:05:02: erarbeiten.".

00:05:03: Das ist ehrlich!

00:05:04: Und es ist der Punkt an dem die Schlagzeilen von draußen und die Praxis in der Industrie sich doch berühren.

00:05:10: Nicht der Agent bricht aus – Der Mensch lässt nach.

00:05:14: Munkelt sie daraus eine Erwartung keine Ankündigung.

00:05:17: Vertrauen.

00:05:17: muss sich eine Technik erst erarbeiten und errechnet mit Kontrollarchitekturen wie beim autonomen Fahren, bei denen ein zweites System die Entscheidung des ersten hinterfragt.

00:05:26: Das ist noch Zukunft – kein Stand der Technik!

00:05:29: Also wir stehen die Dinge aktuell?

00:05:31: Basler bietet die Simulation als kostenlosen Early Access an.

00:05:35: Die Agenten-Schnittstelle soll dann Ende Oktober folgen.

00:05:38: Im VTEC sammelt auf der Messe Rückmeldungen entspricht ausdrücklich von Unterstützung nicht von Ersatz.

00:05:44: Einsatzfähig also.

00:05:45: Und zwar an der unkritischsten Stelle des Prozesses, dort wo ein Fehler Engineering Zeit kostet keine Ausschussteile.

00:05:53: Also die alte KI prüft, die neu richtet ein und der Mensch nickt ab.

00:05:58: Die Frage ist nur wie genau er in einem Jahr noch hinschaut.

00:06:01: Für Qualitäter ist es übrigens keine neue Frage.

00:06:04: Eine Abnahme, die zur Routine geworden ist hat diese Branche schon lange vor den Agenten beschäftigt.

00:06:10: Die Qualitätssicherung wird nicht neu erfunden.

00:06:12: Sie bekommt einen neuen Prüfling.

00:06:15: Quality News Nachrichten aus der Qualitätszene.

00:06:21: Die Übergangsfrist für Iso-Iso-Einzehntausendeins zwanzig sechsundzwanzig steht.

00:06:25: Wie erwartet?

00:06:26: Drei Jahre, Stichtag ist der dreißigste September.

00:06:29: zwanzich neunundzwantig Das klingt nach viel Zeit!

00:06:32: Ist es auch wenn man jetzt anfängt.

00:06:35: Wer bis zum Stichtagen nicht umgestellt hat verliert das Zertifikat und zwar ohne Nachfrist.

00:06:46: Füllen sich im letzten Jahr nicht dem Ersten.

00:06:48: Die wichtigsten Termine haben wir auf QZ Online für Sie zusammengestellt.

00:06:52: Business Process Management hat sich etabliert und wie überall zieht jetzt KI in die BPM-Systeme ein, bei der Modellierung, bei einer Lüse oder bei der Automatisierung.

00:07:03: Die QZ zeigt in ihrem BPM Markt eine redaktionelle Auswahl aktueller Lösungen für das Prozessmanagement als Orientierung für alle, die ihr System gerade prüfen oder wechseln wollen.

00:07:13: Link dazu in den Show Notes Ein Fall aus der Praxis, der häufiger vorkommt als man denkt.

00:07:26: Eine deutsche Gesellschaft, Tochter eines chinesischen Unternehmens – rechtlich eigenständig!

00:07:30: In Deutschland sitzen Vertrieb-, Projektmanagement-, technische Koordinationen und die Schnittstelle zu den europäischen Kunden.

00:07:36: Produziert wird ausschließlich in China bei der Mutter.

00:07:40: Jetzt will sich die Deutsche Gesellschaft nach ISO-Nachthausendeins zertifizieren lassen.

00:07:44: Nur sie nicht die Mutter.

00:07:46: Und weil man dem Auditor etwas zeigen will, plant man eine kleine Produktions- und Montagelinie am deutschen Standort.

00:07:51: Eine Art Vorzeigefertigung!

00:07:53: Die Frage an unsere Experten darf man in den Prozessbeschreibungen ehrlich schreiben, dass die Produktion in China stattfindet oder holt man sich damit die chinesischen Prozesse ins Audit?

00:08:03: Die Antwort von Christoph Dahl und Michael Burkards Wiedmann ist erfreulich.

00:08:06: kurz.

00:08:07: Erstens – Den Anwendungsbereich bestimmt die Organisation selbst Deutsche Standort deutsche Prozisse.

00:08:13: Die chinesischen Prozesse bleiben komplett draußen.

00:08:16: Zweitens, die Mutter ist ein eigenständiges Unternehmen und wird im QMS behandelt wie ein Lieferant oder – in der Sprache der Norm – wie ein ausgegliedeter Prozess.

00:08:25: Also überwacht man sie auch so mit Lieferanten-Audit vor Ort, mit Wahneingangskontrolle.

00:08:30: Drittens das ist der Satz, der die Lese freuen dürfte für den Auditor muss man keine kleine Produktionen in Deutschland aufbauen.

00:08:37: Das Zertifikat gilt für das was in Deutschland tatsächlich geschieht.

00:08:43: Aktuelle Entwicklungen im Qualitätsmanagement.

00:08:48: Blinde Flecken im QM Prüfungen, Audits Ausschussquoten – das alles misst Qualität unter kontrollierten Bedingungen innerhalb der Werkshalle.

00:08:56: Was das Produkt draußen tut beim Kunden nach zwei Jahren Einsatz davon erfahren diese Kennzahlen wenig.

00:09:02: Die wertvollsten Informationen entstehen an zwei Stellen die im Qm oft nur am Rande vorkommen Im Field Service und in der Lieferkette.

00:09:10: Das Problem ist weniger die Erfassung als die Trennung.

00:09:13: Einkauf, Qualitätsmanagement und Service arbeiten in getrennten Systemen mit getrennten Prozessen.

00:09:18: Die Folge sind Datenbrüche!

00:09:20: Die Differantenbewertung kennt die Feldprobleme nicht... ...die Ursachenerlüsse greift zu kurz weil dir die Hälfte der Fakten fehlt Und was der Servicetechnie beim Kunden lernt kommt nie in der Fertigung an.

00:09:30: So wiederholen sich Feldfehler während die internen Kennzahlen grün bleiben.

00:09:34: Das ist der blinde Fleck.

00:09:35: Der Beitrag auf QZ Online beschreibt den Ausweg Einige gemeinsame Datenbasis In der Lieferantenauswahl-Qualitätsprozesse Teileänderungen, Servicefälle und Maßnahmenverfolgung zusammenlaufen.

00:09:46: Nebenbei entsteht damit die Grundlage, die man für automatisierte Prozesse und KI-gestütztes Wissensmanagement ohnehin braucht.

00:09:53: Den Beitrag finden Sie auf QZ Online.

00:10:02: Oberflächeninspektionen von Kunststoffteilen – und zwar der schwierigen Sorte.

00:10:06: Strukturiert, transparent, reflektierend hochglänzend Alles Oberflächen, an denen regelbasierte Prüfungen gern scheitert bei Glanzlicht und Kratzer für den Algorithmus zum Verwechseln ähnlich aussehen.

00:10:17: Ein System von Dataspree geht einen anderen Weg.

00:10:20: Statt Fehlerklassen zu definieren – also dem System vorabzusagen wie ein Kratze, ein Einschluss oder eine Schlierer aussieht lernt es das Gutbild.

00:10:28: Wenige fehlefreie Referenzmuster genügen.

00:10:30: danach meldet ist alles was davon abweicht auch viele die vorher niemand gesehen hat.

00:10:35: Damit schafft man eine hundert Prozent Inline Prüfung bei Produktionsgeschwindigkeit.

00:10:39: Kameras, Optik und Beleuchtungen werden laut Hersteller an Material- und Oberfläche angepasst – mehr dazu im Beitrag auf QZ Online.

00:10:48: Einen Terminvorschlag haben wir auch noch!

00:10:50: Am neunzehnten November zwanzig ist in Wien das zwölfte Quality Austria Nachhaltigkeitsforum statt.

00:10:56: Die Leitfrage?

00:10:57: Wie werden Unternehmen resilienter und nachhaltiger wenn Personal-, Organisationen oder Budget knapp sind?

00:11:03: Es geht um konkrete Hebel für Umweltleistungen, Energie- und Materialeffizienz und Kostenstruktur.

00:11:08: Der Link zur Anmeldung steht in den Schauenhauts.

00:11:11: Ich hoffe wir konnten sie gut informieren!

00:11:13: Falls dem so ist empfehlen Sie uns gerne weiter und bleiben Sie uns gewogen Bis zum nächsten Mal Ihr Wolfgang

00:11:29: Kreuzlich.

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